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李開復預測2021:這4大機遇值得關注!

發布時間:2020年12月29日     瀏覽次數:1175次

     導讀:12月28日,在即將揮別2020年之際,創新工場董事長兼CEO李開復對外分享了他這一年的觀察以及對未來投資趨勢的判斷。

     在李開復看來,自動化、國產替代、線上化和產業重塑將是2021年的四個重要趨勢。

李開復 資料圖

     李開復稱,創新工場的定位是Tech-VC,主要基于技術和技術趨勢來做投資,所以創新工場的投資并不局限于AI和教育領域。今年,創新工場便新投資了醫療和工業制造領域,而且整體來看,創新工場的整年投資額度也高于往年。

     2020年是黑天鵝滿天飛的一年,疫情、中美關系等外部環境的變化,都為中國經濟的發展帶來了影響,但機遇往往與挑戰并存,在如此特殊的一年,一些新機會也在涌現。

     一、外在環境引發六大結構性變化

     在李開復看來,2020年錯綜復雜的內外局勢,引發了中國經濟的六大結構性變化。

     變化1:線上化/消費結構變化。新冠疫情加速中國線上化進程,快速改變了中國消費者和企業的運營模式。疫情讓大家花更多時間在線上,上班、開會、上課等傳統線下活動都迅速轉到線上進行,甚至成為了普遍形式。而線上化加速帶來2C和2B的機會,一方面會有很多實體業態公司碰到挑戰,另一方面也會誕生更多線上以及OMO線上線下融合的機會,比如電商帶貨、在線教育、辦公協同、在線問診、線上娛樂等。

     變化2:硬科技的自動創新。中美貿易摩擦的外部環境延燒到高科技范疇,中國有必要完善自身的產業鏈,在重要科技領域實現自給自足成為剛需。因此元器件、工業軟件、精密制造等行業會得到長足發展,國產替代會迎來黃金發展期。作為行業里領先的 Tech VC,創新工場持續關注加碼前沿技術與硬科技的最新發展和投資機會。

     變化3:政策推動的產業變革。醫療等領域其實是抗周期的。李開復指出,對比發達國家,中國人均醫療支出仍低于美國、日本。隨著政府進一步加大醫療投入,會帶動很多行業的機會和改變。醫療是穿越周期、發展潛力巨大的賽道,也是創新工場悄悄布局將近兩年,今天首次正式對外發聲的重點新賽道。

     變化4:降本增效和自動化。從公司后臺、客服等白領工作,到效率亟待提高的藍領工廠,疫情壓力和經濟挑戰會促使更多企業擁抱人工智能和自動化,替代簡單重復的人工來降本增效。自動化軟件可以取代白領任務,自動化機器人技術預期會將中國的制造實力,推向一個具有全球競爭力絕對優勢的新高地。

     變化5:逆周期行業整合。在經濟下行期,沒有領頭羊、競爭格局分散的行業迎來絕佳的整合機會。尤其供應鏈和物流領域缺乏龍頭企業,產業玩家結構分散。很多小物流公司生存空間被擠壓,大公司得以加速擴張,同時利用技術降本提效,升級數據化運維的管理擴張能力。在產業升級的過程中,有些優秀的企業正迎來主導行業整合的機遇,資本也是推動行業整合的一股力量。

     變化6:逆周期的流動性。當前,全球貨幣流動性急劇增加,美國幾個股指都達到歷史新高。蘋果、谷歌、Facebook 等科技、互聯網股票大漲,但漲幅最大的是Zoom等把工作變得更數字化、自動化的工具。整體而言,科技概念股的逆周期流動性也在中國發生,大量現金流進來,推動股市繁榮,而這些資金進入了頂級的科技公司,又會進一步帶動一級市場。

     李開復表示,如果整體把上面的六個領域做一個總結,那就是中國正迎來科技驅動的產業升級黃金時期。過去十年,2C是中國最好的創業機會,美團、拼多多、抖音等2C公司依托互聯網和人口紅利成為了各自領域的頭部公司。而且這些公司放在全球格局也都是領先公司,并有機會把中國模式輸出到世界。

     但同時,與先進的2C前端不匹配的是相對落后、勞動密集的后端。比如,雙十一雙十二的海量快遞,仍是一家家夫妻店手工打包,并沒有達到想象中的高效與自動化。“中國經濟下個10年增長的核心動力,將來自科技帶動B端的效率提升和供給側創新,產業升級將由ToB 創業模式主導。”

     二、2021的四大趨勢

     在這樣一個環境里,李開復也分享了創新工場認為的投資趨勢和機會,主要是四個方向,即自動化、國產替代、線上化和產業重塑。

     趨勢一:自動化成企業升級轉型剛需

     工業自動化是傳統制造升級轉型的必經之路,也是讓中國能夠長期保持世界工廠地位的核心競爭力的必然需求。自動化機器人技術預期會將中國的制造實力,推向一個具有全球競爭力絕對優勢的新高地。

     隨著中國人力升本的提高,如何用技術進一步提高勞動生產率成為保持競爭力的關鍵點。自動化變革能有效降本提效,特別是在無接觸物流、自動化倉儲、快速反應供應鏈、智能制造等領域。

     首先,中國先進前端不斷迭代的新場景和分散化的流量,對供應鏈提出更高要求,而信息和自動化技術可提升流通體系的運轉質量和效率。

     其次,新冠疫情清退大量無效傳統流通 / 供應鏈企業,零碎市場整合,而自動化、數字化等能在整合過程中降本提效并且提升質量。

     李開復稱,自動化是用軟件、人工智能、機器人等來一步一步的替代工人的重復性工作。而工人的重復性工作基本是用眼、用手腳,以及用腦,在不少工作場景,人工智能幾乎可以替代人眼,而手和腳也已經由機器人、無人車技術開始替代一部分,此外,在有大量精確數據的金融等領域,人工智能和大數據則已開始替代部分人腦的決策職能。

     趨勢二:國產替代是自力更生的必然之路

     中國硬科技要崛起,國產替代是必然之路。李開復表示,創新工場更青睞的模式不是從零做起,而是在行業內已經有成型的基礎業務和盈利模式,從而在此基礎上進行創新的公司。同時,公司必須有技術積淀,并且有取代海外進口科技的潛力和能力。比如在醫療生態鏈上,中國已經有足夠好的技術能夠取代國外很多產品。

     趨勢三:線上化加速,教育OMO成為主流

     新冠疫情加速了醫療、辦公、娛樂線上化,辦公協同等工具類公司。其中,在線化對教育行業影響深遠,不僅越來越多家庭接受線上教育,B端傳統線下機構也加速轉為線上,OMO(online-merge-offline,線上線下融合)成為主流。而其他行業已成熟的智能硬件的跨界融入,也不斷拓寬在線教育的使用場景。

     “中國的在線教育絕對領跑世界。” 李開復說,疫情之下,很多歐美朋友的孩子不得不在線學習,但成績快速下降,“因為他們不喜歡看著屏幕上只有一個老師的頭和一個白板,沒多久就走神了。”

     而中國的在線教育針對低齡兒童的教學做得格外有趣,不是一個人頭和白板,更多的是互動式游戲和體驗:游戲里老師可能是虛擬的,還有些同學可能也是虛擬AI同學,這樣的課堂體驗不僅提高學生的好奇心和參與度,也提高了孩子的分數。

     3年前,李開復曾在《經濟學人》年度趨勢專欄首次提出了OMO概念。在疫情刺激下,OMO成為今年最大熱點詞,教育率先成為OMO占據主流的領域。教育OMO不僅是短期是為了應對疫情,從長遠看更補齊了傳統教學模式的短板,從“教學練測”四維度全面提升教育水平,有助于緩解教育資源不均衡的狀況。

     趨勢四:產業重塑,醫療是最大機會

     產業重塑即是指通過創新商業模式和先進技術,推動整個產業轉型升級。

     李開復分析,所有產業重塑中,醫療及生命科學產業是最大機會。目前中國醫療行業雖然目前仍落后于歐美,但是存在彎道超車的機會。在最近醫改后,中國醫療行業大數據逐步到位,也開始出現結合人工智能的新藥研發技術,而精準醫療和多樣化支付都陸續成為可能。

     如今,創新工場也正式宣布進軍醫療領域,賽道由楊小龍和武凱兩位合伙人負責。對于醫療領域,創新工場從去年開始試水,并以數字化及AI醫療的技術方向為切入口,目前已經投了10多個項目。

 

                                                                            來源:21世紀經濟報道